人口知能にできないことって何だろう？

グローバル化がクローズアップされますが、人工知能の発達もすごいことになってます。これを知らずして子供にあーせーこーせといっても、すべて無駄な努力に終わる可能性があります。

例えば、私の仕事である記事の執筆、すでに人工知能に置き換わっています。
AP通信ではすでに決算発表記事を「自動記事執筆技術」に任せてます。スポーツ分野なども同様です。いまからデータ記事を書く記者になるのは、無駄な努力だってことです。

で、じゃあどういう仕事なら人工知能の置き換えにくいのだろう？　って考えてたところ、ダイヤモンド・ハーバード・ビジネス・レビューにこんな記事がありました。

これによると、人口知能（AI）にできないことには、以下のものがあるそうです。

（1）ＡＩには意思がない
（2）ＡＩは人間のように知覚できない
（3）ＡＩは事例が少ないと対応できない
（4）ＡＩは問いを生み出せない
（5）ＡＩは枠組みのデザインができない
（6）ＡＩにはヒラメキがない
（7）ＡＩは常識的判断ができない
（8）ＡＩには人を動かす力、リーダーシップがない

リーダーシップ、問いを生み出す、枠組みをデザインする….なんかどこかの教育方針みたい。だから、英米の教育がそっち方面に舵をきってるわけですね。

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